[c++/STD]Pseudolosowy generator o rozkładzie poissona

Hej, mam taki program w którym mam oś X i tworzę sobie tablice intów gdzie przechowuje pozycję x i za pomocą pętli for do każdego elementu tablicy wpisuję wartość z generatora tab = ( rand() % 24 );  
Całkowita długosć osi x wynosi 24 dlatego ograniczam wylosowane liczby do tego przedziału.


Jednak chciałbym żeby rozkład nie był jednostajny tak jak mam teraz ale poissonowski. A największe prawdopodobieństwo wygenerowania punktu było dla x=17.
Wiem że w bibliotece std jest taki generator ale nie wiem za bardzo jak go użyć aby spełniał moje wymagania

http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/poisson_distribution

Argument konstruktora?

Ja chyba nie bardzo rozumiem zasadę działania tego rozkładu. Ten program ma w przybliżeniu wizualizować przychodzące do centrali rozmowy. Jeśli za ten parametr wstawię 18 i wygeneruje 200 próbek to praktycznie ułożą się one tak jak bym tego chciał w okolicach 18:00 największy ruch i stopniowo malejący, w późniejszych godzinach praktycznie zerowy.

Ale jeśli chcę przeskalować te wartości na sekundy i zastosować ten sam rozkład to już wartości się nie zachowują tak jak bym tego chciał.
Wynika to pewnie z tego że nie znam się na probabilistyce a ze źródeł naukowych niewiele jestem w stanie zrozumieć bo brakuje mi podstaw. Czy mógł by mi ktoś w takim razie własnymi słowami na moje potrzeby wyjaśnić mi na jakiej zasadzie to działa?

Generator z rozkładem Poissona zwraca ilość zdarzeń które przypadły na symulowaną jednostkę czasu. Nie zwraca godziny w której zdarzenie wystąpiło.

Jeżeli masz dane z których wynika ile zdarzeń średnio przypada na daną godzinę, to możesz użyć discrete_distribution do symulacji.

Taki rozkład jak tutaj jest dla mnie satysfakcjonujący,

http://www.wolframalpha.com/input/?i=PoissonDistribution%5B9%2C8030%5D


tylko jak to rozbić na mniejsze jednostki czasu? Bo ten rozkład jest dyskretny i wylosowane liczby przyjmują wartości tylko całkowite od 0 do 24. A ja bym chciał żeby to był rozkład ciągły albo ewnetualnie dyskretny ale ograniczony co do minut albo senkund a nie godzin. Tak aby przy wygenerowaniu tych 200-500 próbek wartości się nie powtarzały zbyt często.

Nie możesz do tego użyć rozkładu Poissona, bo jak zwiększysz rozdzielczość do minut, to rozkład będzie bardzo skupiony wokół wartości średniej. Czyli większość wylosowanych wartości będzie około godziny 18:00 (czy której tam chcesz). Użyj rozkładu normalnego.

Metoda dla dowolnego rozkładu może wyglądać tak:
1 losujesz liczbę A
2 losujesz drugą liczbę B i porównujesz ją z rozkładem w punkcie R(A)
3 jeżeli B>R(A) punkt 1

Można spróbować "zagęścić" punkty jakąś funkcją G(A) ale to metoda przybliżona.
Poprawka
To może być metoda dokładna.Trzeba policzyć całkę nieoznaczoną z funkcji rozkładu i z niej funkcję odwrotną.Nie zawsze jest to możliwe albo nie bardzo się chce lub potrafi.
Najbardziej oczywistą taką funkcją będzie tangens.Nie da ona rozkładu poissona tylko 1/(1+x^2). Jak uznasz że to przybliżenie nie wystarczy spróbuj z wielomianem : a*x+b*x3+c*x^5+d*x^7....